What’s new in scanned music import

Kurum içinde geliştirdiğimiz modelin yeni bir sürümü artık tüm PDF ve fotoğraf içe aktarmalarında kullanılıyor; özellikle de tupletlerin sayfada nasıl basıldığına odaklanıyor.

• Örtük tupletler artık destekleniyor. Nota dizgicileri genelde küçük "3" veya "6" rakamını bir pasajdaki yalnızca ilk üçleme ya da altılamanın üzerine yazar, ardından gelen grupları işaretsiz bırakır; icracının deseni sürdürmesi beklenir. Bu işaretsiz gruplar örtük tupletlerdir: tuplet olarak çalınırlar, ancak bunu belirten basılı bir işaret yoktur. Özellikle 19. yüzyıl baskılarında, etütlerde ve varyasyonlarda çok yaygındırlar. Tarama artık bunları ölçünün ritminden yeniden oluşturuyor; ölçüyü zaman işaretine uydurmak için notaları çıkarmıyor.
• Havadan uydurulan tupletler daha az. Model, üzerlerinde herhangi bir sayı basılı olmasa bile normal kirişli grupları üçleme olarak işaretliyordu ve bu sayılar notanızda görünüyordu. Artık yalnızca sayfada gerçekten gösterilmiş olan yerlere tuplet yazıyor.

Mac ve Windows uygulamaları artık bir PDF'yi veya nota sayfası fotoğrafını, web sürümündekiyle aynı inceleme adımıyla düzenlenebilir bir partitüre dönüştürebilir.

• Uygulamadan çıkmadan içe aktarın. Bir dosya seçin, taramanın ne okuduğunu kontrol edin ve partisyonu açın.
• AI credits'i Mac App Store üzerinden uygulama içinde satın alın, böylece içe aktarma için web sitesine gitmeniz gerekmez.

Kendi geliştirdiğimiz modelin yeni bir sürümü artık tüm PDF ve fotoğraf içe aktarmalarında kullanılıyor ve taranmış nota kıyaslamalarımızda %22 ila %51 daha az hata sağlıyor. Kazanımlar en çok daha zor sayfalarda görülüyor - eski baskılar ve düzensiz baskı kalitesi.

Flat'in şirket içinde geliştirdiği modelin iyileştirilmiş bir sürümü artık tüm PDF ve fotoğraf içe aktarmalarında kullanılıyor; özellikle:

• Paylaşılan es'lere ve görünmez es'lere sahip çok sesli pasajlar artık destekleniyor.
• Ölçü çizgileri ve tekrar bitişleri (volta'lar) artık ölçüler içinde doğru şekilde yerleştiriliyor.
• Bağ kirişleri artık daha güvenilir şekilde tanınıyor.
• Orkestra partisyonlarında olduğu gibi, birden fazla dizek boyunca yazılan ölçü işaretleri artık tanınıyor.
• MusicXML'e standart dışı bir akor türüyle aktarılan bazı akor sembolleri düzeltildi.

PDF veya fotoğraftan nota aktarma işlemi, Flat’in kendi tanıma motoru üzerine kurulu yeni bir akışla web uygulamasında yenilendi. Bu akış, önceki PDF içe aktarma özelliğinin yerini artık herkes için alıyor.

• İstediğiniz sayfaları seçin. Bir PDF veya birkaç fotoğraf yükleyin, ardından yalnızca müziği içeren sayfaları bırakın. Sakladığınız her sayfa bir kredi kullanır.
• Tanıma işlemini çalışırken takip edin. Bir ilerleme çubuğu, taramanın sayfa sayfa hangi aşamada olduğunu gösterir ve işlem sürerken Flat’i kullanmaya devam edebilirsiniz.
• Partitür oluşturulmadan önce gözden geçirin. Motor bir çalgıdan emin olmadığında, sizden başlığı ve algıladığı çalgıları doğrulamanızı ister; her birinin yanında sayfada basılı olan part adları gösterilir. Tüm çalgılar kesin olarak algılandığında bu adım atlanır.

Flat’te ve öğretmenler ile yöneticiler için Flat for Education’da kullanılabilir. Yeni akış önümüzdeki haftalarda iOS uygulamasına da gelecek.

Flat’in OMR altyapısı artık geliştirici API’si üzerinden programatik olarak kullanılabiliyor. PDF’ler veya fotoğraflar gönderin, tanıma ilerlemesini takip edin, algılanan çalgıları inceleyin, ardından sonucu Flat kitaplığında düzenlenebilir bir partisyon olarak içe aktarın ya da MusicXML veya MIDI olarak dışa aktarın. Bu, editörde PDF ve fotoğraf içe aktarmayı sağlayan aynı şirket içi modeldir; artık kendi uygulamalarınız ve iş akışlarınız için ölçekli şekilde kullanılabilir.

Özel OMR API’si (v2.24.0), v2.23.0’da partisyon oluşturma sürecine eklenen arka plan PDF içe aktarma özelliğini temel alır: bir dosya içe aktarırken görev desteği isteyin ve partisyon hazır olana kadar görevi sorgulayın. Her iki sürümün ayrıntıları için API değişiklik günlüğüne bakın.

Taramanın sayfa düzenini okuma şeklini geliştirdik. PDF ve fotoğraf içe aktarmaları artık daha temiz ve daha doğru notalar üretiyor; özellikle de karmaşık düzenlerde:

• Yoğun sayfalar artık doğru şekilde ayrılıyor. Üst üste dizilmiş çok sayıda kısa dizek içeren sayfalar artık birleştirilmiyor; her dizek ayrı ayrı algılanıyor.
• Orkestra ve büyük topluluk partisyonlarında daha iyi. Piyano ve org gibi çok porteli çalgılar ile çok sayıda porte içeren büyük partisyonlar artık daha güvenilir şekilde tanınıyor.
• Geniş, yatay ve kitapçık düzenleri. Yatay sayfalarda artık sol kenar kırpılmıyor (bu da anahtarların kesilmesine yol açabiliyordu) ve çok sayfalı ile kitapçık taramaları artık doğru şekilde işleniyor.
• Daha az hatalı algılama. Sayfa alt bilgileri ve kenar boşlukları yakınındaki istenmeyen öğeler artık müzik olarak algılanmıyor.

Artık tüm PDF ve fotoğraf içe aktarmaları Flat’in kendi geliştirdiği modeliyle işleniyor. Bu sürüm, deşifre doğruluğuna odaklanan önemli bir yeni sürümdür: müzikal doğruluk (bir partisyonun doğru olup olmadığını belirleyen notalar, ritimler, bağlar ve arızalar) tüm test kümelerinde iyileşti; en büyük kazanımlar ise şunlarda görüldü:

• Gürlük işaretleri: +39%
• Fermatalar, artikülasyonlar, bağlar, arızalar: +30 to 37%
• Nota süreleri: +22%
• İfade bağları, noktalı notalar, suslar, dizek ve ses ataması: +14 to 20%

Metin, gürlük işaretleri ve yerleşim konumlandırması da artık daha hassas: şarkı sözleri, akor adları ve gürlük işaretleri doğru notalara daha güvenilir biçimde bağlanıyor; buna piyano büyük dizeği ve anahtar değişiklikleri içeren partiler gibi karmaşık yerleşimler de dahil.

PDF ve fotoğraf içe aktarma için Flat'in kendi yapay zekâ modelini kademeli olarak kullanıma sunuyoruz. Bu model şirket içinde tasarlanıp eğitildi ve ilk sürümde kullanılan üçüncü taraf motorun yerini alacak. Teknolojiye uçtan uca sahip olmak, doğruluğu daha da artırmamıza, tanınan öğe kapsamını genişletmemize, iyileştirmeleri çok daha hızlı sunmamıza ve sonuçları Flat'in kendi notasyon biçimiyle uyumlu hâle getirmemize olanak tanıyor; böylece içe aktarılan içerik ürünün geri kalanına doğal biçimde uyuyor. Bu ilk sürüm bile müziğinizin çok daha büyük bir bölümünü okuyabiliyor:

Daha geniş notasyon kapsamı. Yeni tanınan öğeler:

• Akor sembolleri; yalnızca düz metin olarak değil, müzikal anlamları korunarak düzenlenebilir akorlar olarak doğru şekilde kodlanır
• Ölçü tekrarları ve ritim slash işaretleri
• Tempo ve metronom işaretleri (BPM ile)

Daha fazla dilde şarkı sözleri ve metin. Şarkı sözleri, prova işaretleri ve diğer metinler; Latin alfabesi kullanan dillerin yanı sıra Japonca, Korece ve Çince için de varsayılan olarak tanınıyor.

Özgün yerleşime daha sadık. İçe aktarımlar artık kaynak partisyonun yerleşimini çok daha yakından izliyor; satır başına ölçü sayısı, sayfa başına dizek sayısı ve genel yapı daha iyi eşleşiyor. Bu, özellikle orkestra eserleri gibi büyük ve karmaşık partisyonlarda ve piyano gibi çok porteli çalgılarda belirgin bir fark yaratıyor. Ayrıca artık daha önce desteklenmeyen yatay sayfalar dâhil olmak üzere daha fazla sayfa biçimi de destekleniyor.