新版扫描模型现已用于所有导入的 PDF 和照片。它采用全新架构，能更细致地分析每一行乐谱，并使用更干净的样本集进行训练。在我们测试的 26 类乐谱中，有 24 类的识别准确率有所提升。

• 更准确地区分延音线和圆滑线。 连接两个不同音符的弧线，现在更少被误读为延音线，从而避免错误地改变第二个音符的音高。
• 更可靠地识别整行休止的谱表。 在总谱中，整行都在休止的谱表更少被填入原本不存在的鼓声部音符，也更少从所属声部中被遗漏。
• 更准确地计算长段休止的小节数。 连续 20 个或更多空小节的识别结果现在更接近印刷乐谱中的实际长度，不再轻易变成多出几十个小节。
• 错误音符更少。 与上一版本相比，音高错误减少约 8%，连音符错误减少 17%，和弦错误减少 10%。
• 更精确地定位音符在页面上的位置。 这有助于将歌词、力度记号和其他标记关联到对应的音符。