Новая версия нашей модели распознавания теперь обрабатывает все импортируемые PDF и фотографии. Она основана на новой архитектуре, которая подробнее анализирует каждую нотную строку, и обучена на более качественном наборе примеров. Точность распознавания выросла для 24 из 26 типов нотного материала, на которых мы её тестируем.

• Соединительные и фразировочные лиги различаются лучше. Дуга, соединяющая две разные ноты, теперь гораздо реже распознаётся как соединительная лига, из-за которой меняется высота второй ноты.
• Нотные станы без звучащих нот распознаются надёжнее. В полной партитуре стан с паузами на протяжении всей строки реже заполняется вымышленными нотами ударных или исчезает из своей партии.
• Длительные паузы подсчитываются точнее. Последовательность из 20 или более пустых тактов теперь гораздо ближе к указанной в нотах длине, вместо того чтобы превращаться в десятки лишних тактов.
• Меньше ошибочных нот. По сравнению с предыдущей версией ошибок в высоте нот стало примерно на 8% меньше, ошибок в распознавании групп особого ритмического деления — на 17%, а аккордов — на 10%.
• Положение нот на странице определяется точнее. Это помогает привязывать слова, динамические обозначения и другие знаки к нужным нотам.