所有匯入的 PDF 和照片現在都由新版掃描模型辨識。新版採用全新架構，更細緻地分析每一行樂譜，並使用雜訊更少的範例集進行訓練。在我們測試的 26 種音樂類型中，有 24 種的辨識準確度有所提升。

• 更能區分延音線與圓滑線。 連接兩個不同音高音符的弧線，現在更少被誤判為延音線，導致第二個音符的音高被改變。
• 更可靠地辨識整行休止的譜表。 在總譜中，整行休止的譜表更少被填入不存在的鼓音符，也更少從所屬聲部中遺漏。
• 更準確地計算長段休止的小節數。 連續 20 個或更多空白小節的辨識結果更接近譜面上的實際長度，不再多出數十個小節。
• 減少音符辨識錯誤。 與上一版相比，音高錯誤減少約 8%，連音錯誤減少約 17%，和弦錯誤減少約 10%。
• 更精確地定位音符在頁面上的位置。 這有助於將歌詞、力度記號及其他標記對應到正確的音符。