Journal des modifications

Le tableau de bord développeur a été repensé en fonction de ce que votre intégration peut faire. Chaque capacité (Embed, OMR, REST API, Import API, LTI) a sa propre carte avec son périmètre, sa tarification et sa documentation, et celles déjà utilisées par votre application apparaissent en premier.

• Une nouvelle section OMR au niveau du compte, avec vos tâches, vos crédits et leur historique au même endroit, puisque les crédits OMR sont partagés entre toutes vos applications.
• Essayez OMR avant d’écrire du code. Le playground accepte un PDF ou des photos, affiche le nombre de pages, le coût par page et le solde qu’il vous resterait, puis lance la tâche une fois votre confirmation donnée. Le résultat est disponible en téléchargements MusicXML, rien n’est ajouté à votre bibliothèque.
• Des pages d’application plus claires. Les jetons personnels, les identifiants OAuth2 et l’accès OMR sont regroupés par application, avec une mise en avant des identifiants qui incluent le périmètre OMR.

Ouvrez-le depuis flat.io/developers.

Notre spécification d’API REST passe à OpenAPI 3.1, l’API OMR sort de sa période bêta, et les devoirs Flat for Education ne se limitent plus à la liste et à la création.

• L’API OMR est stable. Les endpoints, champs et comportements suivent désormais notre processus habituel de dépréciation avant tout changement incompatible. Une nouvelle FAQ couvre les crédits et la facturation, les limites et délais de traitement, la qualité de reconnaissance et les langues, ainsi que l’usage commercial et la confidentialité.
• Lisez, mettez à jour et supprimez les devoirs dans Flat for Education. La suppression d’un devoir supprime aussi ses remises et les copies des élèves ; archivez-le plutôt si vous souhaitez conserver le travail.
• Historique des crédits. Un nouvel appel liste l’historique de vos crédits ; le solde reste disponible dans l’appel des capacités OMR.
• Les fichiers Finale (.musx) peuvent être importés, dans la mesure du possible, et l’import de musique numérisée (PDF et images) est documenté lors de la création d’une partition.
• OpenAPI 3.1. Les champs nullable utilisent la syntaxe 3.1 ; les outils épinglés sur OpenAPI 3.0 doivent être mis à jour. Le champ mimeType a été supprimé des téléversements de fichiers OMR.

Flat dispose maintenant d’une application de bureau pour macOS et Windows : l’éditeur complet dans sa propre fenêtre, téléchargeable gratuitement, avec votre bibliothèque synchronisée entre l’ordinateur, le web et le mobile.

• Fonctionne hors ligne. Écrivez, modifiez et écoutez vos partitions sans connexion ; vos changements se synchronisent dès que vous êtes de nouveau en ligne.
• Vos partitions sur tous vos appareils. Avec Flat Power, la bibliothèque que vous voyez sur l’ordinateur est la même que celle que vous ouvrez sur le web, iPhone, iPad et Android.
• Saisie MIDI via USB et Bluetooth. Branchez un clavier et jouez vos notes directement.
• Ouvre vos fichiers. Double-cliquez sur une partition dans Finder ou l’Explorateur et elle s’ouvre dans l’application, pas dans un onglet du navigateur.
• Connexion avec Apple sur macOS, en plus des options de connexion déjà disponibles.
• Se maintient à jour automatiquement. Les nouvelles versions s’installent d’elles-mêmes.

Téléchargement gratuit ; un compte Flat est nécessaire uniquement pour la synchronisation. Téléchargez-la sur flat.io/desktop.

Sélectionnez un passage, appuyez sur L et il se répète jusqu’à ce que vous l’arrêtiez, tout en gardant les notes modifiables, afin que chaque changement s’entende au passage suivant. Le mode boucle est inclus gratuitement dans toutes les offres.

• Trois façons de lancer une boucle : sélectionnez des mesures et appuyez sur L, choisissez Loop dans le menu de sélection, ou appuyez sur le bouton de boucle dans l’en-tête pour boucler la mesure où se trouve votre curseur. Faites glisser les poignées pour élargir ou resserrer la plage, même pendant la lecture.
• Les notes restent modifiables. Cliquez sur une note pendant la lecture, modifiez-la, puis entendez le résultat à la répétition suivante. Les boucles fonctionnent aussi avec un enregistrement synchronisé YouTube, Vimeo, SoundCloud ou importé.
• La lecture démarre depuis votre curseur, pas depuis le début. L’arrêt conserve la position : la barre d’espace lance la lecture depuis le curseur, et Shift + Space reprend exactement là où la musique s’est arrêtée (sur mobile, maintenez Play enfoncé). Revenir au début déplace le curseur à l’arrêt, et redémarre la lecture si elle est en cours.

Disponible dans le nouvel éditeur sur le web et dans la nouvelle barre d’outils mobile sur Android ; iOS suivra. Les partitions intégrées peuvent aussi boucler via l’embed API.

Une nouvelle version de notre modèle interne est désormais utilisée pour toutes les importations de PDF et de photos, avec un travail particulier sur la manière dont les triolets sont imprimés sur la page.

• Les triolets implicites sont désormais pris en charge. Les graveurs n’impriment généralement le petit « 3 » ou « 6 » qu’au-dessus du premier triolet ou sextolet d’un passage, puis laissent les groupes suivants sans indication — l’interprète est censé poursuivre le motif. Ces groupes non marqués sont des triolets implicites : ils se jouent comme des triolets, sans que rien ne l’indique sur la partition. Ils sont très fréquents dans les éditions du XIXe siècle, les études et les variations. Le scan les reconstitue désormais à partir du rythme de la mesure, au lieu de supprimer des notes pour faire correspondre la mesure à son indication de mesure.
• Moins de triolets inventés de toutes pièces. Le modèle avait tendance à marquer des groupes de notes liés par des barres ordinaires comme des triolets, même lorsqu’aucun chiffre n’était imprimé au-dessus, et ces chiffres apparaissaient alors dans votre partition. Désormais, il n’écrit un triolet que lorsqu’il en existe réellement un sur la page.

• Vous contrôlez la conservation des données. Les tâches OMR indiquent désormais combien de temps leurs fichiers sont conservés (30 jours par défaut), chaque tâche MusicXML inclut sa date d'expiration, et vous pouvez effacer les fichiers et les résultats d'une tâche dès que vous les avez récupérés.
• Détection des fonctionnalités avant la connexion. L'appel des capacités OMR fonctionne sans compte et liste les langues de reconnaissance prises en charge avec leur nom.
• Export en notation ABC pour n'importe quelle révision de partition, en plus de MusicXML, MIDI et des autres formats. Comme pour le MIDI, il ne restitue pas toute la gravure.
• Les devoirs Free Record peuvent être configurés via l'API dans Flat for Education.
• Les erreurs provenant d'un fournisseur en amont (Google Classroom, par exemple) incluent désormais le propre message localisé du fournisseur.

Une nouvelle version de notre modèle interne est désormais utilisée pour chaque import de PDF et de photo, avec 22 % à 51 % d’erreurs en moins sur nos tests de partitions numérisées. Les gains sont les plus importants sur les pages les plus difficiles — gravures anciennes et impression irrégulière.

Une version améliorée du modèle interne de Flat est désormais utilisée pour chaque import de PDF et de photo, notamment pour les points suivants :

• Les passages à plusieurs voix avec silences partagés et silences invisibles sont désormais pris en charge.
• Les barres de mesure et les fins de reprise (voltas) sont désormais placées correctement à l’intérieur des mesures.
• Les faisceaux sont reconnus de manière plus fiable.
• Les armures rythmiques tracées sur plusieurs portées, comme dans les partitions d’orchestre, sont désormais reconnues.
• Correction de certains symboles d’accord exportés vers MusicXML avec un type d’accord non standard.

L’import de partitions depuis un PDF ou une photo suit désormais un nouveau processus dans l’application web, basé sur le moteur de reconnaissance développé par Flat. Il remplace l’ancien import PDF pour tout le monde.

• Choisissez les pages à importer. Importez un PDF ou plusieurs photos, puis conservez uniquement les pages qui contiennent de la musique. Chaque page conservée utilise un crédit.
• Suivez la reconnaissance pendant le traitement. Une barre de progression indique l’avancement de l’analyse, page par page, et vous pouvez continuer à utiliser Flat pendant ce temps.
• Vérifiez avant la création de la partition. Lorsque le moteur hésite sur un instrument, il vous demande de confirmer le titre et les instruments détectés, avec les noms des parties imprimés sur la page affichés à côté de chacun. Si tous les instruments sont reconnus avec certitude, cette étape est ignorée.

Disponible dans Flat et, pour les enseignants et les administrateurs, dans Flat for Education. Le nouveau processus arrivera dans l’app iOS dans les prochaines semaines.

Le moteur OMR de Flat est désormais accessible par programmation via l’API développeur. Envoyez des PDF ou des photos, suivez la progression de la reconnaissance, vérifiez les instruments détectés, puis importez le résultat comme partition modifiable dans une bibliothèque Flat ou exportez-le en MusicXML ou MIDI. Il s’agit du même modèle interne qui alimente l’importation de PDF et de photos dans l’éditeur, désormais disponible à grande échelle pour vos propres applications et workflows.

L’API OMR dédiée (v2.24.0) s’appuie sur l’importation de PDF en arrière-plan ajoutée à la création de partition dans la v2.23.0 : demandez la prise en charge des tâches lors de l’importation d’un fichier, puis interrogez la tâche jusqu’à ce que la partition soit prête. Consultez le journal des modifications de l’API pour les détails des deux versions.

Nous avons amélioré la façon dont le scan lit la mise en page d'une page. Les imports de PDF et de photos produisent désormais des partitions plus propres et plus précises, en particulier pour les mises en page complexes :

• Les pages denses sont désormais correctement séparées. Les pages comportant de nombreux systèmes courts empilés les uns sur les autres ne sont plus fusionnées : chaque système est détecté séparément.
• Meilleure prise en charge des partitions d'orchestre et de grands ensembles. Les instruments à plusieurs portées comme le piano et l'orgue, ainsi que les grandes partitions comportant de nombreuses portées, sont reconnus de façon plus fiable.
• Mises en page larges, paysage et livret. Les pages en orientation paysage ne rognent plus le bord gauche (ce qui pouvait couper les clés), et les scans multipages et en livret sont correctement traités.
• Moins de détections parasites. Les éléments indésirables près du bas de page et des marges ne sont plus pris pour de la musique.

Chaque importation de PDF et de photo est désormais traitée par le propre modèle interne de Flat. Cette version majeure se concentre sur la précision de la transcription : l’exactitude musicale (les notes, rythmes, liaisons et altérations qui déterminent si une partition est correcte) progresse sur tous les jeux de test, avec les gains les plus importants pour :

• Nuances : +39%
• Points d’orgue, articulations, liaisons, altérations : +30 à 37%
• Durées de notes : +22%
• Liaisons de phrasé, notes pointées, silences, affectation aux portées et aux voix : +14 à 20%

Le placement du texte, des nuances et de la mise en page est également plus précis : les paroles, les noms d’accords et les nuances sont rattachés plus fiablement aux bonnes notes, y compris dans des mises en page complexes comme les grandes portées de piano et les parties avec changements de clé.

Nous commençons à déployer le propre modèle d’IA de Flat pour l’import de PDF et de photos, conçu et entraîné en interne pour remplacer le moteur tiers utilisé au lancement. Maîtriser cette technologie de bout en bout nous permet d’aller plus loin en précision, d’élargir ce que nous reconnaissons, de publier des améliorations bien plus rapidement et d’aligner les résultats sur le propre format de notation de Flat afin que les imports s’intègrent naturellement au reste du produit. Cette première version lit déjà bien davantage de votre musique :

Une couverture de notation plus large. Nouvellement reconnus :

• Les symboles d’accords, correctement encodés selon leur signification musicale comme accords modifiables, et non comme simple texte
• Les reprises de mesure et les barres obliques rythmiques
• Les indications de tempo et de métronome (avec BPM)

Paroles et texte dans davantage de langues. Les paroles, lettres de repère et autres textes sont reconnus par défaut dans les langues utilisant l’alphabet latin, ainsi qu’en japonais, coréen et chinois.

Plus fidèle à la mise en page d’origine. Les imports suivent désormais beaucoup plus fidèlement la mise en page de la partition source, avec le même nombre de mesures par ligne, de systèmes par page et la même structure générale. Cela fait une vraie différence sur les partitions grandes et complexes, comme les œuvres orchestrales et les instruments à plusieurs portées comme le piano. Davantage de formats de page sont aussi pris en charge, y compris les pages en paysage qui ne l’étaient pas auparavant.

La plus importante mise à jour de la spécification depuis 2024, qui met l’API au niveau de deux années d’évolutions du produit.

• Import depuis plus de 15 formats. Guitar Pro, MuseScore, ABC notation, PowerTab, Capella, MEI, Overture, TablEdit, Band-in-a-Box, Karaoke MIDI, MuseData, Score Writer, Bagpipe Music Writer et Encore s’ajoutent à MusicXML et MIDI, et les partitions peuvent être exportées au format natif .flat.
• Collections virtuelles. Toutes les partitions, collaborations et mentions J’aime remplacent l’ancienne hiérarchie de dossiers dans la bibliothèque, en cohérence avec la bibliothèque Flat repensée.
• Flat for Education. Devoirs d’interprétation avec enregistrements audio ou vidéo et options de piste d’accompagnement, métronome et vitesse�a0; remises de groupe pour l’écriture collaborative�a0; consignes en texte enrichi�a0; sous-groupes d’élèves�a0; devoirs Microsoft Teams planifiés et ciblés individuellement�a0; descriptions enrichies et types de devoirs dans la bibliothèque de ressources.
• Configuration LTI unifiée pour LTI 1.1 et 1.3, y compris l’enregistrement dynamique. Les anciens appels d’identifiants LTI 1.1 sont désormais obsolètes.
• Statistiques annuelles sur les partitions, nombre de partitions publiques sur les profils, et suppression de quelques champs obsolètes depuis longtemps.