我们正在逐步上线 Flat 自研的 PDF 和照片导入 AI 模型。该模型由我们内部设计并训练，用来替代产品上线时使用的第三方引擎。拥有端到端的技术能力后，我们可以进一步提升准确率，扩展可识别的记谱内容，更快交付改进，并让识别结果更好地贴合 Flat 自身的乐谱格式，使导入内容能够更自然地融入产品的其余部分。仅首个版本，就已经能读出你乐谱中更多的内容：

更广的记谱覆盖范围。 新增可识别内容：

• 和弦符号，会按其音乐含义正确编码为可编辑的和弦，而不只是普通文本
• 小节反复记号和节奏斜线
• 速度标记和节拍器标记（含 BPM）

支持更多语言的歌词和文本。 现在默认可识别使用拉丁字母的语言中的歌词、排练记号及其他文本，同时也支持日语、韩语和中文。

更贴近原始版面。 现在导入结果会更紧密地遵循源乐谱的版面布局，包括每行的小节数、每页的系统数以及整体结构。这对于大型复杂乐谱（如管弦乐作品）以及钢琴这类多谱表乐器尤其有帮助。现在还支持更多页面格式，包括此前不支持的横向页面。