更新履歴

開発者ダッシュボードは、あなたの連携でできることを中心に再構築されました。各機能（Embed、OMR、REST API、Import API、LTI）ごとに、スコープ、料金、ドキュメントをまとめたカードが用意され、すでにアプリで使っている機能が先に表示されます。

• アカウントレベルに新しい OMR セクションを追加。OMR クレジットはすべてのアプリで共有されるため、ジョブ、クレジット、その履歴を 1 か所で確認できます。
• コードを書く前に OMR を試せます。 プレイグラウンドに PDF や写真を入れると、ページ数、1 ページあたりのコスト、実行後の残高が表示され、確認後にジョブを実行します。出力は MusicXML のダウンロードとして提供され、ライブラリには追加されません。
• アプリページがより分かりやすくなりました。 個人トークン、OAuth2 認証情報、OMR アクセスがアプリケーションごとに整理され、OMR スコープを持つ認証情報も分かりやすく表示されます。

flat.io/developers から開けます。

REST API仕様がOpenAPI 3.1に移行し、OMR APIはベータ期間を終了しました。あわせて、Flat for Educationの課題は一覧取得と作成だけでなく、さらに多くの操作に対応しました。

• OMR APIは安定版になりました。 エンドポイント、フィールド、動作は、破壊的変更を行う前に通常の非推奨プロセスに従うようになりました。新しいFAQでは、クレジットと請求、制限と処理時間、認識品質と言語、商用利用とプライバシーを案内しています。
• Flat for Educationで課題の読み取り・更新・削除ができます。課題を削除すると提出物と生徒のコピーも削除されます。作業を残したい場合は、削除ではなくアーカイブしてください。
• クレジット台帳。 新しい呼び出しでクレジット履歴を一覧できます。残高は引き続きOMR capabilities呼び出しで確認できます。
• Finaleファイル (.musx) をインポート可能になりました。これはベストエフォート対応です。また、スキャンした楽譜のインポート（PDFと画像）はスコア作成のドキュメントに追加されました。
• OpenAPI 3.1。 nullableフィールドは3.1の構文を使用します。OpenAPI 3.0に固定されたツールは更新が必要です。mimeType フィールドはOMRファイルアップロードから削除されました。

Flat に macOS と Windows 向けのデスクトップアプリが登場しました。完全版エディタを独立したウィンドウで使え、無料でダウンロードでき、ライブラリはデスクトップ、Web、モバイル間で同期されます。

• オフラインで使えます。 接続がなくても楽譜の作成、編集、再生ができ、変更内容はオンラインに戻ると同期されます。
• すべてのデバイスで楽譜を利用できます。 Flat Power なら、デスクトップで表示されるライブラリをそのまま Web、iPhone、iPad、Android でも開けます。
• USB と Bluetooth 経由の MIDI 入力。 キーボードを接続して、弾いた音をそのまま入力できます。
• ファイルを直接開けます。 Finder や Explorer で楽譜をダブルクリックすると、ブラウザタブではなくアプリで開きます。
• macOS で Apple でサインイン に対応。これまでのサインイン方法も引き続き使えます。
• 自動で最新の状態を保ちます。 新しいバージョンは自動でインストールされます。

ダウンロードは無料です。Flat アカウントが必要なのは同期するときだけです。入手は flat.io/desktop から。

フレーズを選択して L を押すと、停止するまで繰り返し再生されます。音符はそのまま編集できるので、加えた変更は次の周回ですぐに確認できます。ループモードはすべてのプランで無料で使えます。

• ループの開始方法は3通り: 小節を選択して L を押す、選択メニューから Loop を選ぶ、またはヘッダーのループボタンを押してカーソル位置の小節をループ再生します。再生中でもハンドルをドラッグして範囲を広げたり狭めたりできます。
• 音符は編集したまま再生できます。 再生中に音符をクリックして変更すると、次の周回で結果をすぐに聴けます。ループは、同期した YouTube、Vimeo、SoundCloud、またはアップロードした録音に対しても使えます。
• 再生はカーソル位置から始まります。 先頭からではありません。停止しても位置は保持されます。Space ではカーソル位置から再生し、Shift + Space では音楽が止まった位置から正確に再開します（モバイルでは Play を長押し）。先頭に戻る操作は、停止中ならカーソルを移動し、再生中なら再生を先頭からやり直します。

Web の新しいエディタと、Android の新しいモバイルツールバーで利用できます。iOS にも今後対応予定です。埋め込みスコアも embed API を通じてループ再生できます。

社内モデルの新バージョンが、すべての PDF と写真のインポートを処理するようになりました。今回は、連符が譜面上でどのように印刷されているかに重点を置いています。

• 暗黙の連符に対応しました。 通常、浄書では楽節内の最初の3連符や6連符にだけ小さな "3" や "6" を付け、その後に続くグループには何も付けないことがあります。演奏者が同じパターンを引き継ぐ前提です。こうした表示のないグループは暗黙の連符です。連符として演奏されますが、それを示す印字はありません。19世紀の版、練習曲、変奏曲ではごく一般的です。スキャンでは、拍子に合わせるために音符を削るのではなく、小節のリズムからそれらを復元するようになりました。
• 根拠のない連符が減りました。 以前のモデルは、上に数字が印刷されていない場合でも、通常の連桁グループを3連符として判定することがあり、その数字が楽譜に表示されていました。今は、譜面上に実際に記されている場合にだけ連符を書き込みます。

• データ保持を自分で制御。 OMRジョブで、ファイルが保持される期間が分かるようになりました（デフォルトは30 days）。各MusicXMLジョブには有効期限が含まれ、取得後はいつでもジョブのファイルと結果を削除できます。
• サインイン前の機能確認。 OMR capabilities call はアカウントなしでも利用でき、対応している認識言語をその名前付きで一覧表示します。
• ABC記譜法のエクスポートに対応し、MusicXML、MIDI、その他の形式と同様に、あらゆるスコアのリビジョンを書き出せます。MIDIと同様、完全な組版情報は含まれません。
• Flat for Education で Free Record 課題をAPI経由で設定できるようになりました。
• 上流プロバイダー（たとえば Google Classroom）から返されるエラーには、そのプロバイダー自身のローカライズ済みメッセージが含まれるようになりました。

自社開発モデルの新しいバージョンが、PDF と写真のすべてのインポートに対応するようになりました。スキャンされた楽譜のベンチマークでは、エラーが 22% から 51% 減少しています。特に改善が大きいのは、古い浄書や印刷むらのある、より難しいページです。

Flat の社内モデルの改良版が、すべての PDF と写真のインポートで使われるようになりました。主な改善点は次のとおりです。

• 共有休符や不可視休符を含む複数声部の箇所に対応しました。
• 小節線と反復終止線（1番括弧・2番括弧）が、小節内で正しく配置されるようになりました。
• 連桁をより高い精度で認識できるようになりました。
• オーケストラ譜のように複数の譜表にまたがって記された拍子記号を認識できるようになりました。
• 一部のコード記号が非標準のコードタイプで MusicXML に書き出されていた問題を修正しました。

PDF や写真から楽譜を取り込む機能に、Flat 独自の認識エンジンを使った新しいフローが Web アプリに追加されました。これにより、これまでの PDF インポートはすべてのユーザーで置き換えられます。

• 必要なページを選択。 PDF または複数の写真をアップロードし、楽譜が含まれているページだけを残せます。残した各ページで 1 クレジット使用します。
• 認識の進行状況を確認。 進行バーでスキャンの状況をページごとに確認でき、処理中も Flat をそのまま使えます。
• 楽譜作成前に確認。 エンジンが楽器の判定に迷う場合、タイトルと検出された楽器の確認を求めます。各項目の横には、そのページに印字されたパート名が表示されます。すべての楽器を確実に判定できた場合、この手順はスキップされます。

Flat で利用できます。また、教師と管理者は Flat for Education でも利用できます。新しいフローは今後数週間で iOS アプリにも追加される予定です。

Flat の OMR エンジンが、開発者向け API からプログラムで利用できるようになりました。PDF や写真を送信し、認識の進行状況を追跡し、検出された楽器を確認したうえで、結果を Flat ライブラリに編集可能な楽譜として取り込んだり、MusicXML や MIDI として書き出したりできます。これは、エディタでの PDF や写真のインポートを支えているのと同じ自社開発モデルであり、今回から自社アプリやワークフロー向けに大規模に利用できるようになりました。

専用の OMR API（v2.24.0）は、v2.23.0 でスコア作成に追加されたバックグラウンド PDF インポートを基盤としています。ファイルをインポートするときにタスク対応をリクエストし、スコアの準備ができるまでタスクをポーリングしてください。両リリースの詳細は API changelog をご覧ください。

スキャン時のページレイアウトの読み取りを改善しました。PDF や写真の読み込みで、特に複雑なレイアウトでも、よりきれいで正確な楽譜を生成できるようになりました。

• 密度の高いページも正しく分割されます。 短い段が縦に多く並んだページでも、それぞれの段が個別に検出され、まとめて1つに扱われなくなりました。
• オーケストラ譜や大編成のスコアで精度が向上。 ピアノやオルガンのような複数段の楽器や、段数の多い大きなスコアも、より確実に認識されます。
• 横長・横向き・冊子レイアウトに対応。 横向きのページで左端が切れてしまうことがなくなり（その結果、音部記号が欠けることもありません）、複数ページや冊子形式のスキャンも正しく処理されます。
• 不要な誤検出を削減。 ページ下部や余白付近の不要な要素を、楽譜として拾わなくなりました.

PDF や写真の読み込みは、すべて Flat 独自の社内モデルで処理されるようになりました。今回のリリースは採譜精度の向上に重点を置いた大規模な新バージョンです。楽譜の正しさを左右する音楽的な正確性（音符、リズム、タイ、臨時記号）が、すべてのテストセットで向上し、とくに次の項目で大きく改善しています。

• 強弱記号: +39%
• フェルマータ、アーティキュレーション、タイ、臨時記号: +30〜37%
• 音価: +22%
• スラー、付点音符、休符、譜表と声部の割り当て: +14〜20%

テキスト、強弱記号、レイアウトの配置精度も向上しました。歌詞、コードネーム、強弱記号が正しい音符により確実に関連付けられるようになり、ピアノの大譜表や途中で音部記号が変わるパートなど、複雑なレイアウトでも効果を発揮します。

PDF と写真のインポート向けに、Flat 独自の AI モデルの段階的な提供を開始しています。これは、リリース時に使用していたサードパーティ製エンジンに代わるものとして、社内で設計・学習したモデルです。技術をエンドツーエンドで自社管理することで、認識精度をさらに高め、認識できる記譜を広げ、改善をはるかに迅速に提供し、結果を Flat 独自の記譜フォーマットに合わせられるようになりました。これにより、インポートした内容が製品内の他の機能にも自然になじみます。今回の最初のリリースでも、すでにより多くの楽譜を読み取れるようになっています。

記譜の対応範囲を拡大。 新たに認識できるようになったもの:

• コード記号。単なるテキストではなく、音楽的な意味を持つ編集可能なコードとして正しく符号化されます
• 小節反復記号とリズムスラッシュ
• テンポ標語とメトロノーム記号（BPM を含む）

歌詞やテキストがより多くの言語に対応。 歌詞、リハーサルマーク、そのほかのテキストは、ラテン文字系言語に加えて、日本語、韓国語、中国語でもデフォルトで認識されます。

元のレイアウトにより忠実に。 インポート時の結果が元の楽譜レイアウトにかなり近づき、1 段あたりの小節数、1 ページあたりのシステム数、全体構成までより正確に再現できるようになりました。これは、オーケストラ作品のような大規模で複雑な楽譜や、ピアノのような複数段の譜表を持つ楽器で特に効果があります。これまで未対応だった横長ページを含め、より多くのページ形式にも対応しました。

2024年以降で最大の仕様アップデートであり、2年分の製品変更にAPIを追従させます。

• 15超の形式からインポート。 Guitar Pro、MuseScore、ABC記譜法、PowerTab、Capella、MEI、Overture、TablEdit、Band-in-a-Box、Karaoke MIDI、MuseData、Score Writer、Bagpipe Music Writer、EncoreがMusicXMLとMIDIに加わり、さらにスコアをネイティブの.flatファイルとしてエクスポートできます。
• 仮想コレクション。 すべてのスコア、コラボレーション、いいねが、ライブラリ内の従来のフォルダー階層に代わって導入され、再設計されたFlatライブラリに対応します。
• Flat for Education. 音声または動画の録音、伴奏トラック、メトロノーム、速度オプション付きの演奏課題、共同作成向けのグループ提出、リッチテキストの指示、学生サブグループ、スケジュール設定および個別指定されたMicrosoft Teams課題、リソースライブラリ内の充実した説明と課題タイプに対応しました。
• LTI 1.1と1.3の統合LTI設定。動的登録を含みます。従来のLTI 1.1認証情報呼び出しは非推奨になりました。
• スコアの年間統計、プロフィール上の公開スコア数、および長らく非推奨だった一部フィールドの削除。