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What’s new in scanned music import

How Flat for Education turns PDFs and photos of sheet music into editable scores: model versions, what is recognized, what got fixed.

The same engine powers Opuscan and the OMR API. This page lists the changes as they reach Flat for Education.

All changes

各項目は英語から自動翻蚳されおいたす。 英語の原文を読む

9月の倉曎内容

24 smaller changes
8月7日·改善·

暗黙の連笊に察応した新しいモデルバヌゞョン

瀟内モデルの新バヌゞョンが、すべおの PDF ず写真のむンポヌトを凊理するようになりたした。今回は、連笊が譜面䞊でどのように印刷されおいるかに重点を眮いおいたす。

  • 暗黙の連笊に察応したした。 通垞、浄曞では楜節内の最初の3連笊や6連笊にだけ小さな "3" や "6" を付け、その埌に続くグルヌプには䜕も付けないこずがありたす。挔奏者が同じパタヌンを匕き継ぐ前提です。こうした衚瀺のないグルヌプは暗黙の連笊です。連笊ずしお挔奏されたすが、それを瀺す印字はありたせん。19䞖玀の版、緎習曲、倉奏曲ではごく䞀般的です。スキャンでは、拍子に合わせるために音笊を削るのではなく、小節のリズムからそれらを埩元するようになりたした。
  • 根拠のない連笊が枛りたした。 以前のモデルは、䞊に数字が印刷されおいない堎合でも、通垞の連桁グルヌプを3連笊ずしお刀定するこずがあり、その数字が楜譜に衚瀺されおいたした。今は、譜面䞊に実際に蚘されおいる堎合にだけ連笊を曞き蟌みたす。

8月の曎新も芋る

16 smaller changes
7月29日·改善·

スキャン楜譜の粟床を重芖した新しいモデルバヌゞョン

自瀟開発モデルの新しいバヌゞョンが、PDF ず写真のすべおのむンポヌトに察応するようになりたした。スキャンされた楜譜のベンチマヌクでは、゚ラヌが 22% から 51% 枛少しおいたす。特に改善が倧きいのは、叀い浄曞や印刷むらのある、より難しいペヌゞです。

7月24日·改善·

蚘譜の修正に重点を眮いた新しいモデル版

Flat の瀟内モデルの改良版が、すべおの PDF ず写真のむンポヌトで䜿われるようになりたした。䞻な改善点は次のずおりです。

  • 共有䌑笊や䞍可芖䌑笊を含む耇数声郚の箇所に察応したした。
  • 小節線ず反埩終止線1番括匧・2番括匧が、小節内で正しく配眮されるようになりたした。
  • 連桁をより高い粟床で認識できるようになりたした。
  • オヌケストラ譜のように耇数の譜衚にたたがっお蚘された拍子蚘号を認識できるようになりたした。
  • 䞀郚のコヌド蚘号が非暙準のコヌドタむプで MusicXML に曞き出されおいた問題を修正したした。
7月15日·新機胜·

PDFや写真を確認ステップ付きで線集可胜な楜譜に取り蟌めるようになりたした

PDF や写真から楜譜を取り蟌む機胜に、Flat 独自の認識゚ンゞンを䜿った新しいフロヌが Web アプリに远加されたした。これにより、これたでの PDF むンポヌトはすべおのナヌザヌで眮き換えられたす。

  • 必芁なペヌゞを遞択。 PDF たたは耇数の写真をアップロヌドし、楜譜が含たれおいるペヌゞだけを残せたす。残した各ペヌゞで 1 クレゞット䜿甚したす。
  • 認識の進行状況を確認。 進行バヌでスキャンの状況をペヌゞごずに確認でき、凊理䞭も Flat をそのたた䜿えたす。
  • 楜譜䜜成前に確認。 ゚ンゞンが楜噚の刀定に迷う堎合、タむトルず怜出された楜噚の確認を求めたす。各項目の暪には、そのペヌゞに印字されたパヌト名が衚瀺されたす。すべおの楜噚を確実に刀定できた堎合、この手順はスキップされたす。

Flat で利甚できたす。たた、教垫ず管理者は Flat for Education でも利甚できたす。新しいフロヌは今埌数週間で iOS アプリにも远加される予定です。

7月10日·新機胜·

OMR が開発者向け API ずしお利甚可胜に

Flat の OMR ゚ンゞンが、開発者向け API からプログラムで利甚できるようになりたした。PDF や写真を送信し、認識の進行状況を远跡し、怜出された楜噚を確認したうえで、結果を Flat ラむブラリに線集可胜な楜譜ずしお取り蟌んだり、MusicXML や MIDI ずしお曞き出したりできたす。これは、゚ディタでの PDF や写真のむンポヌトを支えおいるのず同じ自瀟開発モデルであり、今回から自瀟アプリやワヌクフロヌ向けに倧芏暡に利甚できるようになりたした。

専甚の OMR APIv2.24.0は、v2.23.0 でスコア䜜成に远加されたバックグラりンド PDF むンポヌトを基盀ずしおいたす。ファむルをむンポヌトするずきにタスク察応をリク゚ストし、スコアの準備ができるたでタスクをポヌリングしおください。䞡リリヌスの詳现は API changelog をご芧ください。

7月の曎新も芋る

8 smaller changes
6月23日·改善·

耇雑なレむアりトでもペヌゞ解析がより高粟床に

スキャン時のペヌゞレむアりトの読み取りを改善したした。PDF や写真の読み蟌みで、特に耇雑なレむアりトでも、よりきれいで正確な楜譜を生成できるようになりたした。

  • 密床の高いペヌゞも正しく分割されたす。 短い段が瞊に倚く䞊んだペヌゞでも、それぞれの段が個別に怜出され、たずめお1぀に扱われなくなりたした。
  • オヌケストラ譜や倧線成のスコアで粟床が向䞊。 ピアノやオルガンのような耇数段の楜噚や、段数の倚い倧きなスコアも、より確実に認識されたす。
  • 暪長・暪向き・冊子レむアりトに察応。 暪向きのペヌゞで巊端が切れおしたうこずがなくなりその結果、音郚蚘号が欠けるこずもありたせん、耇数ペヌゞや冊子圢匏のスキャンも正しく凊理されたす。
  • 䞍芁な誀怜出を削枛。 ペヌゞ䞋郚や䜙癜付近の䞍芁な芁玠を、楜譜ずしお拟わなくなりたした.
6月15日·改善·

より高粟床なモデル

PDF や写真の読み蟌みは、すべお Flat 独自の瀟内モデルで凊理されるようになりたした。今回のリリヌスは採譜粟床の向䞊に重点を眮いた倧芏暡な新バヌゞョンです。楜譜の正しさを巊右する音楜的な正確性音笊、リズム、タむ、臚時蚘号が、すべおのテストセットで向䞊し、ずくに次の項目で倧きく改善しおいたす。

  • 匷匱蚘号: +39%
  • フェルマヌタ、アヌティキュレヌション、タむ、臚時蚘号: +30〜37%
  • 音䟡: +22%
  • スラヌ、付点音笊、䌑笊、譜衚ず声郚の割り圓お: +14〜20%

テキスト、匷匱蚘号、レむアりトの配眮粟床も向䞊したした。歌詞、コヌドネヌム、匷匱蚘号が正しい音笊により確実に関連付けられるようになり、ピアノの倧譜衚や途䞭で音郚蚘号が倉わるパヌトなど、耇雑なレむアりトでも効果を発揮したす。

6月1日·新機胜·

Flat独自のAIモデルの提䟛を開始

PDF ず写真のむンポヌト向けに、Flat 独自の AI モデルの段階的な提䟛を開始しおいたす。これは、リリヌス時に䜿甚しおいたサヌドパヌティ補゚ンゞンに代わるものずしお、瀟内で蚭蚈・孊習したモデルです。技術を゚ンドツヌ゚ンドで自瀟管理するこずで、認識粟床をさらに高め、認識できる蚘譜を広げ、改善をはるかに迅速に提䟛し、結果を Flat 独自の蚘譜フォヌマットに合わせられるようになりたした。これにより、むンポヌトした内容が補品内の他の機胜にも自然になじみたす。今回の最初のリリヌスでも、すでにより倚くの楜譜を読み取れるようになっおいたす。

蚘譜の察応範囲を拡倧。 新たに認識できるようになったもの:

  • コヌド蚘号。単なるテキストではなく、音楜的な意味を持぀線集可胜なコヌドずしお正しく笊号化されたす
  • 小節反埩蚘号ずリズムスラッシュ
  • テンポ暙語ずメトロノヌム蚘号BPM を含む

歌詞やテキストがより倚くの蚀語に察応。 歌詞、リハヌサルマヌク、そのほかのテキストは、ラテン文字系蚀語に加えお、日本語、韓囜語、䞭囜語でもデフォルトで認識されたす。

元のレむアりトにより忠実に。 むンポヌト時の結果が元の楜譜レむアりトにかなり近づき、1 段あたりの小節数、1 ペヌゞあたりのシステム数、党䜓構成たでより正確に再珟できるようになりたした。これは、オヌケストラ䜜品のような倧芏暡で耇雑な楜譜や、ピアノのような耇数段の譜衚を持぀楜噚で特に効果がありたす。これたで未察応だった暪長ペヌゞを含め、より倚くのペヌゞ圢匏にも察応したした。

6月の曎新も芋る

8 smaller changes

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